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法律技术中的人工智能-工作原理及其工作原理

作者:缅甸环球国际 来源:www.bmwklaw.com 栏目:昆明动态 发布日期:2019-05-23 19:23 浏览:166

    

  谈到法律技术的人工智能,你在哪里找到自己?由于担心被机器人取代,你会避免创新吗?或者,您是否接受技术以帮助您以更少的资源做更多的事情?

  人工智能(AI)刚刚开始在法律专业中出现。与电子邮件改变律师执业法律的方式大致相同,人工智能法律有望提高行业的效率和组织。

  这对律师和律师助理来说是一个激动人心的时刻。您可以将人工智能视为无价的个人助理。技术可以处理平凡的任务,同时您专注于制定法律论据和提供建议。法律技术中的人工智能不是替代律师,而是支持他们。

  法律文件软件多年来一直在实施AI的新发展。为了帮助您更多地了解这项令人兴奋的技术,我们将使用本博客系列的第一部分来探讨AI是什么以及它是如何工作的。在第二部分中,我们将了解我们的软件如何使用这项技术,以及如何帮助我们创建下一代软件。

  定义人工智能

  当你想到法律上的人工智能时,你可能会想到一个机器人律师。这张图片可能很有趣,但也有误导性。在法律世界中,认知计算是一种更好的思考人工智能的方法。但是,这是什么意思?

  认知计算涉及教授计算机如何沟通,学习,推理和做出决策。但是,这不是我们可以编程的东西。计算机需要学习如何执行任务,例如查找数据中的模式并查找某些结果。它就像一个助手,他学会了如何搜索大量数据以找到您需要的内容。

  机器学习:如何训练您的计算机

  法律中的人工智能归结为教授计算机三个基本过程,包括如何:

  收集信息

  分析并理解数据

  使用这些信息做出决定

  在人工智能法律方面,第一个目标是机器学习。这是计算机以最少的编程开始制定决策和处理信息的时候。特定算法不是编写告诉计算机如何解释数据的规则,而是帮助计算机学习。

  机器学习后深入学习。这是一个涉及使用更高级算法来处理识别图片等任务的过程。

  通过机器和深度学习,计算机可以更好地完成工作,因为他们获得了更多的经验,就像律师通过实践和指导在工作中变得更好。谈到人工智能,你就是教导和指导计算机的人。

  当您与计算机交互并纠正错误时,系统开始自我纠正。然后,计算机可以学习如何执行任务,例如生成报告或运行搜索,只需很少的外部影响和更高的准确性。

  机器和深度学习的其他优点

  作为学习过程的一部分,计算机也将开始过滤掉过度包容的结果。毕竟,运行带来数千个结果的搜索并不是很有帮助。但是,深度学习有助于计算机了解对用户有用的内容以及如何缩小搜索结果范围。

  计算机和人类需要一种互动的方式。在过去,这涉及一个人将信息输入计算机并按Enter键。这些关键字搜索使用布尔逻辑。这意味着每次搜索都与之前的任何搜索无关。

  合法的AI通过允许每个搜索成为学习过程的一部分来改变这种动态。每次搜索并获得答案时,都会告诉计算机如何更好地完成工作。

  人工智能在法律技术中的重要性

  您可能想知道为什么需要这种技术,特别是如果您已经有助手。根据IBM的说法,我们每天生成2.5个五十亿字节的数据。这是一个疯狂的信息量,如果没有人工智能的帮助,任何人都无法审查和消化其中的一小部分。

  这种趋势没有任何停止的迹象。事实上,情况正好相反。根据摩尔定律,计算机功率将每两年增加一倍,但这种功率的成本将会降低。这意味着我们都可以用更少的钱获得更多技术。当您将摩尔定律与存储数字数据的成本降低相结合时,您可以看到AI在法律上的巨大开端。

  人工智能的发展为律师及其员工提供了一个令人兴奋的机会。通过向计算机提供日常和平凡的任务,法律专业人员可以提高生产力并降低成本。律师可以专注于法律的实际实践,而不是每个月花费数小时来生成报告或查找信息。这是计算机无法做到的事情。

  此外,哈佛大学和麻省理工学院等顶尖学校的MBA课程正在增加人工智能课程。因此,更多的CEO和CFO将开始使用AI。他们还希望其团队的其他成员,包括法律部门,也能这样做。当您接受这项技术时,您将对下一代领导者变得更有价值。

  回顾合法的AI并走向未来

  现在您已了解人工智能,您可以了解为什么它在法律专业中的使用正在增长。由于这项技术,计算机可以学习律师和律师助理曾经必须做的重复性任务。无论是涉及起草文件还是在合同中搜索关键术语,人工智能法律都可以腾出时间专注于实际的法律实践。

  在本系列博文的下一部分中,我们将探讨LegalFilesSoftware在法律技术中使用人工智能的一些具体方法,以帮助律师变得更有条理和更有效率。您还将了解如何帮助影响下一代法律事务管理产品。

  

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